Doktorantūros Studijų Dalys: Informatikos Inžinerija.pdf

Informatikos inžinerija (T 007)
Fakultetas: MIF
Institutas, katedra: DMSTI, Edukacinių sistemų grupė

Studijų būdas:
Kreditų skaičius: 60
ECTS: 30
Studijų būdas:
Kreditų skaičius:
paskaitos: 2
konsultacijos: 2
individualus: 3
seminarai: 2 (rudens semestras)

Dalyko anotacija:
Supažindinti doktorantus su kognityvinių mokslų pagrindais, mokymosi mokslų metodologiniais principais socialinių, kultūrinių ir technologijų mokslų sanglaudoje, informacinėmis technologijomis pagrįstais ugdymo tyrimų metodais, kuriuos privalu žinoti bet kuriam informatikos mokslo srityje dirbančiam mokslininkui.

Baigę šias studijas doktorantai gebės:
1. Interpretuoti teorines ir praktines informacinių technologijų problemas ugdymo srityje, vesti mokslinę diskusiją su kitais tyrėjais.
2. Taikyti technologines žinias ir įgūdžius dirbant mokslinį darbą informatikos, informatikos inžinerijos ir edukologijos sričių sanglaudoje.
3. Pasirinkti technologines priemones ir įrankius, tinkamus šiuolaikinėms edukacinėms problemoms spręsti.
4. Įvertinti ir toliau ugdyti savo informatinį mąstymą (Computational Thinking).
5. Vertinti ir tobulinti savo technologinę ir edukologinę kompetencijas.

Šis dalykas apima socialinių ir kultūrinių pedagoginių teorijų ir kognityvistikos pagrindus bei šiomis teorijomis pagrįstus pagrindinius mokymosi mokslų principus ir jų įtaką šiuolaikiniam ugdymo procesui, mokymosi mokslų metodologijas, kompiuterių ir šiuolaikinių technologijų vaidmenį ugdyme ir technologijomis grindžiamus ugdymo tyrimų metodus.

Dalyko struktūra:
1. Mokymosi mokslų teoriniai pagrindai: socialinės, kultūrinės ir kognityvinės ištakos.
2. Mokymosi mokslų tyrimų metodai.
3. Mokymosi mokslo idėjų ir technologijų taikymai šiuolaikinėje pedagogikoje.
4. Kompiuterinės mokymosi technologijos.
5. Informatinis mąstymas.
6. Elektroninis mokymasis.
7. Virtualusis mobilumas.
8. Vertinimas elektroninėje erdvėje.
9. Programavimo mokymas ir mokymasis.
10. Mokymasis bendradarbiaujant.
11. Šiuolaikinės edukacinės technologijos ir mokymosi aplinkos.
12. Duomenimis ir dirbtiniu intelektu grįstas ugdymas.

Praktinės užduotys:
• Informacijos paieška mokslo šaltinių duomenų bazėse ir palyginimas.
• Siūlomos literatūros studijavimas individualiai ir aptarimas seminarų metu.
• Pasirinktų teorinių temų išsamus nagrinėjimas ir pristatymas (pateiktis raštu ir pristatymas žodžiu).

Pagrindinė literatūra:
Sawyer R. K. (Ed.) The Cambridge Handbook of The Learning Sciences. Second Edition. Cambridge University Press, 2014.
Duval, E., Sharples, M., Sutherland, R. (Eds.) Technology Enhanced Learning. Springer, 2017.
Selwyn N. Education and Technology, London, Continuum, 2011.
Spector, M., Merrill, M.D., Elen, J., Bishop, M.J. (Eds.) Handbook of research on educational communications and technology. 4th ed., Springer, 2014.
Selwyn_ N. Education and Technology Key Issues and Debates. London Continuum.pdf, 2017.
Isaias, P.; Sampson, D.G.; Ifenthaler, D. (Eds.) Technology Supported Innovations in School Education. Springer, Cham, 2020.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, Pearson, 2020.

Papildoma literatūra:
Bennedsen J., Caspersen M. E., Kolling M. Reflections on the Teaching of Programming. Methods and Implementations.LNCS 4821, Springer, 2008.
Biggs J. Teaching for Quality Learning at University. McGraw-Hill Education, 2003.