Guía De Aprendizaje Para La Materia De Informática Biomédica.pdf

1.1. Subject details
El título del curso es Biomedical Informatics, con un crédito de 5 ECTS. Es un curso optativo del primer año del Master Universitario en Inteligencia Artificial. Se imparte en el semestre 1, desde septiembre hasta enero, en inglés.

2.1. Facultad
Los profesores que imparten el curso son:
- Miguel García Remesal, con horario de tutoría de lunes y jueves de 11:00 a 14:00.
- Victor Manuel Maojo García, con horario de tutoría de martes y miércoles de 12:30 a 15:30.
- David Pérez Del Rey, sin horario establecido.

3. Conocimientos previos recomendados
No se recomiendan conocimientos previos específicos para cursar el curso.

4. Habilidades y resultados de aprendizaje
Las habilidades a aprender son:
- CEIA1: Integrar tecnologías y sistemas de Inteligencia Artificial en contextos multidisciplinares.
- CEIA2: Conectar tecnología puntera en Inteligencia Artificial con las necesidades de los clientes.
- CEIA9: Comprender el mercado, sus hábitos y necesidades de productos o servicios en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
- CG11: Integrar conocimiento de disciplinas diferentes y manejar la complejidad.
- CG12: Comprender técnicas y métodos aplicables en una especialización concreta y sus límites.
- CG8: Planteamiento y resolución de problemas en áreas nuevas y emergentes.
- CG9: Aplicación de métodos de resolución de problemas recientes o innovadores.
- CGI1: Adquirir conocimientos científicos avanzados en informática para generar nuevas ideas.
- CGI3: Valorar la importancia de las fuentes documentales y buscar información para el desarrollo de trabajos de investigación.
- CGI4: Leer y comprender publicaciones en el ámbito de estudio/investigación y catalogarlas.
- CGI5: Conocer mecanismos de financiación de la investigación y transferencia de tecnología, y legislación vigente sobre protección de resultados.

Los resultados de aprendizaje son:
- RA84: Analizar el estado del arte en un tema, entender logros y desafíos, y sacar conclusiones para su propio trabajo.
- RA85: Aplicar los conocimientos a la resolución de problemas con complejidad proporcional a su nivel de experiencia.
- RA86: Utilizar el lenguaje adecuadamente y realizar presentaciones públicas sobre los temas del módulo.
- RA83: Analizar y resolver problemas de informática biomédica.