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La prueba exacta de Fisher se utiliza cuando los recuentos de celdas son demasiado pequeños para probar la hipótesis nula de que dos variables son independientes. Funciona calculando la probabilidad de obtener las frecuencias observadas dados los totales de fila y columna, utilizando la distribución hipergeométrica. El valor p se calcula como la probabilidad de observar la tabla en particular o una tabla más "extrema". En R, se implementa a través de la función fisher.test(). En el ejemplo del archivo Salem.rdata, la prueba exacta de Fisher produce un valor p de 0,03571, lo que justifica rechazar la hipótesis nula de que las personas en llamas son tan felices como las personas que no están ardiendo.

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La prueba exacta de Fisher se utiliza cuando los recuentos de celdas son demasiado pequeños para probar la hipótesis nula de que dos variables son...

Technical Information

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