Fleury G., Guidoux R., Lacomme P., & Rousset S. (2012), "Etude Algorithmique Préliminaire" à La Conception Du Module EMouve Au S.pdf

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🔗 Source: activcollector.clermont.inra.fr
📊 Size: 2.35 MB
👤 Author: rguidoux
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Summary

L'obésité et la sédentarité augmentent constamment. L'INRA utilise des méthodes coûteuses pour estimer la dépense énergétique. Le projet vise à reconnaître les activités physiques et estimer la dépense énergétique en conditions habituelles de vie à l'aide de smartphones équipés d'accéléromètres. Les activités étudiées incluent la marche, la course, la montée et la descente d'escaliers, les postures « assis » et « debout statique » ainsi que la conduite automobile. Les résultats montrent que le modèle reconnaît 79,7% des activités réalisées, avec une reconnaissance à 97% pour la course et 36% pour la conduite automobile. L'estimation de la dépense énergétique est proche de celle des capteurs de référence Actiheart (moins de 2% d'écart). Le modèle devra être affiné et testé sur dix volontaires en conditions contrôlées.

Description

L'obésité et la sédentarité augmentent constamment. L'INRA utilise des méthodes coûteuses pour estimer la dépense énergétique.

Technical Information

  • File Format: PDF
  • File Size: 2.35 MB
  • Pages: 74
  • Language: EN
  • Author: rguidoux
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  • Last Updated: 2 months ago

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