Анализ цен на квартиры в Марий Эл.pdf

Одним из наиболее эффективных способов выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. Сущность этого метода состоит в представлении уровней временного ряда виде функций от времени (кривой роста) ?̂?= ?(?) [1, с. 54]. Оценка параметров кривых роста осуществляется методом наименьших квадратов (МНК). Кривая роста позволяет получить выравненные или теоретические значения уровней динамического ряда. Это те уровни, которые наблюдались бы в случае полного совпадения динамики явления с кривой.

Процедура разработки прогноза с использованием кривых роста включает в себя следующие этапы:

1) выбор одной или нескольких кривых, форма которых соответствует характеру изменения временного ряда;
2) оценка параметров выбранных кривых;
3) проверка адекватности выбранных кривых прогнозируемому процессу и окончательный выбор кривой роста;
4) расчет точечного и интервального прогнозов [2, с. 102].

В этом пункте были построены линейная центрированная и параболическая модели изменения цен на квартиры в РМЭ за 2016-2018 гг. Линейная модель вида ??̂ = ?0 + ?1? используется для описания процессов, развитие которых протекает равномерно во времени. Линейная модель описывается двумя параметрами: ?0, интерпретируемым, как параметр начальных условий и ?1, интерпретируемым как скорость роста.

Для расчета коэффициентов модели сначала необходимо определить произведения ??∗? и ?2 для всех уровней ряда. Далее производится суммирование показателей по всем уровням ряда. Получаем, что динамика ряда цен на квартиры в период с января 2016 года по январь 2019 года описывается линейной моделью: Yt=42128,71-79,24*t. Также по данной модели был рассчитан прогноз на февраль – апрель 2019 года.

Таблица 1 – Значения прогнозов, полученные по линейной модели

Дата Значение прогноза
фев.19 39117,59
мар.19 39038,35
апр.19 38959,11

По данным прогноза цены уменьшаются в каждом периоде на 79 рублей. Далее была построена линейная центрированная модель изменения цен на квартиры в РМЭ за 2016-2018 гг. для нечетного числа наблюдений. В центрированной временной шкале начало координат переносится в середину ряда динамики. Для расчета коэффициентов модели сначала необходимо определить произведения ??∗? и ?2 для всех уровней ряда. Далее производится суммирование показателей по всем уровням ряда.