BERT Et L'Analyse Syntaxique Des Constituants Discontinus : Une Suite De Tests Pour Évaluer Les Prédictions En Anglais.pdf

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Summary

L'article explore l'impact du modèle de langage pré-entraîné BERT sur l'analyse syntaxique en constituants discontinus en anglais, à l'aide du corpus Penn Treebank (PTB). Les chercheurs proposent une comparaison entre deux configurations d'un analyseur syntaxique : une avec accès à BERT affiné lors de l'apprentissage et une autre sans BERT. Ils créent une suite de tests pour évaluer les prédictions de structures syntaxiques discontinues, en annotant manuellement des phrases du PTB avec des informations sur les phénomènes causant ces discontinuités.

Les résultats montrent que BERT améliore significativement la qualité des analyses, atteignant presque 95% de précision (F1), mais certaines structures complexes restent difficiles à identifier de manière fiable. L'étude souligne l'importance d'une évaluation qualitative des outils TAL au-delà des mesures quantitatives courantes.

Mots-clés : Analyse syntaxique en constituants discontinus, analyse d'erreur, discontinuités syntaxiques, suite de tests.

Description

BERT apporte des améliorations significatives à l'analyse syntaxique en constituants discontinus grâce à ses représentations bidirectionnelles, comme démontré par une comparaison d'erreurs entre un analyseur avec et sans accès à BERT affiné. Une suite de tests basée sur la validation du Penn Treebank évalue ces prédictions.

Technical Information

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