Home › Categories › Technology› Część 3

Część 3.pdf

6gai3.pdf

🔗 Source: bazawiedzy24.pl

📊 Size: 755 KB

👤 Author: Konto Microsoft

⬇️ Downloads: 103

Summary

Optymalizacja rozpuszczalności gazu Henry’ego za pomocą funkcji głębokiego uczenia się jest stosowana do prognozowania przepływu ruchu w sieciach kołowych obsługujących technologię 6G. Technika ta ma na celu poprawę wydajności systemu transportu nowej generacji, poprawę wrażeń z jazdy i łagodzenie korków w kołowych sieciach ad hoc (VANET). Model HGSODL-TFF składa się z trzech procesów: przetwarzania wstępnego, przewidywania opartego na sieci głębokich przekonań (DBN) i dostrajania hiperparametrów opartego na optymalizacji rozpuszczalności gazu Henry’ego (HSGO). Model ten jest w stanie efektywnie wykorzystać dane o ruchu i przewidywać przepływ ruchu w sieci VANET z obsługą 6G.

Download File

Description

Optymalizacja rozpuszczalności gazu Henry’ego za pomocą funkcji głębokiego uczenia się jest stosowana do prognozowania przepływu ruchu w sieciach kołowych...

Technical Information

File Format: PDF
File Size: 755 KB
Pages: 12
Language: IT
Author: Konto Microsoft
Total Downloads: 103
Last Updated: 13 hours ago

Document Overview

This PDF document about Część 3 provides comprehensive information and guidance. Whether you're a beginner or advanced user, this resource offers valuable insights into Część 3.