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Scikit-learn es una biblioteca de código abierto de Python que implementa una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, preprocesamiento, validación cruzada y visualización utilizando una interfaz unificada. Se utiliza para cargar datos, crear y ajustar modelos, realizar predicciones, evaluar el rendimiento de los modelos y realizar técnicas de preprocesamiento de datos como estandarización, normalización y generación de características polinomiales. También incluye métricas de evaluación para clasificación, regresión y clustering, como precisión, recall, f1-score, error absoluto medio, error cuadrado medio y coeficiente de determinación.

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Scikit-learn es una biblioteca de código abierto de Python que implementa una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, preprocesamiento, validación...

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