因果関係リラ� �キング評価.pdf

La relazione di causalità viene utilizzata per riordinare le risposte generate dal modello di conversazione neurale (NCM) in modo da selezionare risposte più diverse e contestualizzate. Il modello NCM genera risposte candidate e il riordinamento viene effettuato in base alla relazione di causalità tra le risposte e la storia della conversazione. La relazione di causalità è definita come la probabilità che un evento sia la causa di un altro evento. Il modello utilizza un dizionario di relazioni di causalità per determinare la relazione di causalità tra le risposte e la storia della conversazione. Il riordinamento viene effettuato utilizzando la formula (1), che combina la probabilità della risposta e la relazione di causalità. Il modello è stato valutato utilizzando un dataset di conversazioni e i risultati mostrano che il riordinamento basato sulla relazione di causalità può selezionare risposte più diverse e contestualizzate rispetto al modello NCM originale. Tuttavia, la percentuale di risposte che possono essere riordinate è relativamente bassa.