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機械学習カリ� �ュラム.pdf

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👤 Author: 竹川隆司

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Summary

E資格認定プログラム　スピードパッケージ：カリキュラムは、2022年11月1日現在、以下のモジュールで構成されています。

- Module1: 確率・統計、教師あり学習（回帰問題、分類問題）
- Module2: 応用数学、教師あり学習（回帰、分類）、教師なし学習（クラスタリング）
- Module3: 機械学習 I、強化学習の基礎、価値反復法と方策勾配法
- Module4: 機械学習 II、ニューラルネットワークの基礎、畳み込みネットワーク、再帰的ネットワーク、生成モデル
- Module5: 深層学習 I、畳み込みネットワーク、再帰的ネットワーク、生成モデル、深層強化学習
- Module6: 深層学習 II、距離学習、メタ学習、深層学習の説明性、ミドルウェア、分散処理、アクセラレータ、環境構築
- Module7: 開発・運用環境、エッジコンピューティング、深層学習の適用方法（音声認識、自然言語処理、スタイル変換など）

各モジュールには、確認テスト、修了課題、演習などが含まれており、ディープラーニング、機械学習、強化学習などの分野を網羅しています。

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Description

E資格認定プログラム　スピードパッケージ：カリキュラムは、2022年11月1日現在、以下のモジュールで構成されています。

- Module1: 確率・統計、教師あり学習（回帰問題、分類問題）
- Module2: 応用数学、教師あり学習（回帰、分類）、教師なし学習（クラスタリング）
- Module3: 機械学習...

Technical Information

File Format: PDF
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Pages: 3
Language: PT
Author: 竹川隆司
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Last Updated: 3 weeks ago

Document Overview

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