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音声翻訳シス� �ム改善.pdf

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O artigo apresenta uma abordagem para melhorar a tradução automática de fala usando dados de utilização real. A abordagem proposta utiliza a tradução reversa para avaliar a qualidade da tradução e selecionar os dados mais adequados para a adaptação do modelo. Os resultados dos experimentos mostram que a abordagem proposta pode melhorar a qualidade da tradução em comparação com as abordagens tradicionais. Além disso, a abordagem proposta não requer a criação de referências humanas, o que a torna mais prática e eficiente. Os autores concluem que a abordagem proposta é uma ferramenta útil para melhorar a qualidade da tradução automática de fala em contextos reais.

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O artigo apresenta uma abordagem para melhorar a tradução automática de fala usando dados de utilização real.

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